基于代谢性疾病专病数据库构建全病程管理AI智能体的应用示范项目

1、构建高质量代谢性疾病专病数据库：收集来自电子病历、检验检查、穿戴设备、患者报告等多源数据，整合10万例以上标准化病例，涵盖糖化血红蛋白、血压等300+核心指标，符合MMC数据标准。通过对数据的标准化处理和整合，形成一个全面、准确、完整的代谢性疾病数据库，为AI模型训练和临床研究提供坚实的数据支撑。2、开发全病程管理AI智能体：实现风险预测（准确率≥85%）、治疗方案推荐（符合指南率≥90%）、并发症预警（灵敏度≥80%）三大核心功能。该AI智能体将能够为医生提供全方位的决策支持，提高代谢性疾病的诊疗水平和管理效率。3、完成临床应用示范：在3家以上不同级别医疗机构验证，促进患者治疗依从性提高20%以上，通过在不同级别医疗机构的临床应用示范，检验AI智能体在基层医疗机构的适配性和实用性，检验AI智能体对复杂病例的处理能力，促进患者满意度达到85%以上，医护人员对AI智能体的认可度不低于80%。4、形成行业发展标准体系：制定1项地方标准，建立数据-模型-应用的标准化流程，形成代谢性疾病专病数据库建设、AI智能体开发与应用、数据安全与隐私保护等方面的标准规范，促进医疗机构、医保部门、企业等相关方的合作机制，推动代谢性疾病管理水平的整体提升。计划将于202812建成。
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