面向内容传播安全的行业高质量数据集建设项目

项目围绕人工智能在互联网治理领域的高潜力高价值场景，模型训练、数据调度、内容智能审核、内容能运营等能生成、内容审核、内容分发等内容传播过程节点的安全化管控及智慧化服务，开展2个以上应用场景示范。具体建设内容如下：(1)基础设施建设：以“中心+边缘”分布式架构为核心，通过构建存储集群和算力集群设施，支撑行业高质量数据采集、存储、清洗、标注、训练、应用等全周期流程能力建设。同时通过构建数据专网，实现跨区域、跨机构资源数据采集，并面向行业客户大模型服务需求，提供数据集专网传输供给。(2)数据集开发及模型训练：通过构建数据能力平台开展行业多模态数据的加工、处理、标注、管理，形成预训练数据集、指令微调数据集、测试数据集等，支撑互联网内容传播治理大模型训练。(3)应用服务平台体系建设：建设含数据调度、内容智能审核、内容智能运营等能力的应用服务平台体系，发挥内容传播大模型能力，支撑互联网内容传播治理领域的应用
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