数据收集与管理：提供数据采集的规范化流程及自动化工具，确保数据的真实性、完整性和时效性。质量管理与监控：设定医疗服务质量的标准和指标，对医疗服务过程进行实时监控和预警。质量评价与改进：定期进行医疗质量评估，包括临床结果、患者体验等，根据评价结果，制定并实施质量改进计划。信息共享与交流：建立医疗质量信息共享平台，促进医疗机构之间的质量管理经验交流。决策支持与智能化：利用大数据分析和人工智能技术，为医疗质量管理提供决策支持，开发智能化的医疗质量控制工具和应用程序。报告与统计分析：定期生成医疗质量报告，对医疗质量数据进行统计分析，以支持持续改进。 项目总投资额【263.15】万元，其中：企业自筹【263.15】万元,计划于2025-06建成。
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