1.依托数字龙江智算中心可信算力基础设施、基于中科院自主可控的大模型，汇聚中交兴路授权的货车基础静态数据、位置及行驶方向等动态数据，结合驾驶员、场站、道路等基础数据，建设基于隐私计算和区块链等技术的可信交通数据基础设施，融合治理货车监管数据与金融、建筑、能源、交通、物流、医疗、海关等重点行业领域数据，构建人车企货画像，形成道路货运数据底座，为多部门协同管理提供支持。2.基于融合交通数据集，分析货车的运行规律、安全风险、能耗情况等，构建运输调度、违规识别、监控预警、异常行为、分析研判等模型，绘制“人、车、货、企”精准画像，实现海关监管、食药稽查、酒业物流等多元化货车监管场景应用。
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