基于多模态*******智能辅诊系统以数据建模和算法设计为基础，提供慢病管理和专病诊断的两大应用。项目充分发挥多维数据融合、智能研判模型构建、全面覆盖的服务体系及产学研用深度融合等核心优势，能够更准确地辅助医生进行诊断和治疗，为提升广西全民健康水平贡献力量。1、多模态数据融合。基层医疗机构中，通过健康一体机及其他医疗器械采集居民健康数据；疾控中心则通过社区卫生服务中心，有计划、有针对性地收集居民健康数据；综合性三甲医院则采集更加全面、准确的患者健康数据，在地域上实现微观、中观、宏观患者健康数据采集，以权威文献为基础，确定融合的医疗数据都是精准、科学的，将不同类型、不同来源、不同层次的医疗数据的融合处理，构建全面、精准的个人健康画像。2、慢病管理，包括个性化健康咨询、智能疫苗管理、慢病管理服务、就诊流程优化服务以及上门护理预约等功能。提供在线签约、信用支付服务，解决参保群众看病就医购药过程中来回跑腿、排队等待的痛点堵点问题，打造线上线下充分融合、医保医疗有效衔接、参与各方高效协同的医保公共服务体系，持续提升群众医保服务体验感和满意度。3、专病诊断，采用科学、成熟的机器学习相关方法搭建颅内术后感染精准预测模型、经外科患者VTE风险评估与预测模型、新生儿败血症早期预警模型，对预测结果进行解释性优化，为高风险患者提供定制化预防方案与密切监测计划，实现预警信息的即时推送与紧急响应机制，辅助医生制定预防性干预措施，降低死亡率与并发症发生率。计划将于202410建成。
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