项目位于东平县彭集街道滨河新区财智大厦，租赁场地建筑面积为300平方米，购置数据分析、存储设备及研发设备60余台，搭建数据标注团队10余人。项目内容是开发一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。它们通过对抗训练的方式，生成逼真的数据。而驾驶行为数字孪生体是指通过数字化技术构建的虚拟驾驶行为模型，能够模拟真实驾驶行为，并与物理世界中的驾驶行为保持高度一致。将GAN应用于构建驾驶行为数字孪生体，意味着利用GAN生成逼真的驾驶行为数据，并通过这些数据构建一个虚拟的驾驶行为模型。这个模型可以用于分析、预测和优化驾驶行为，通过以上研发内容，可以构建一个基于GAN的高质量驾驶行为数字孪生体，为驾驶行为分析、驾驶辅助系统开发、自动驾驶测试等应用提供有力支持。
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