1.构建高质量农业农村数据集:基于现有城管、环卫、水务、特色产业、特殊人群等结构化数据、视频、图片、文本等多模态数据,结合农业农村环境治理需求,构建覆盖农业生产、农村环境、环卫保护、乡村振兴、特色产业等应用方向的高质量数据集。2.推动农业农村环境智能治理:通过算法模型开发,实现农业农村环境的智能监测、预警和管理,减少“人少事多、脏乱差”问题,提升环境治理效率。3.服务地方特色产业发展:通过数据赋能,支持大宗固废产业升级和乳腐产业发展,优化水土资源管理,促进地方经济与生态协同发展。4.提升群众参与度:通过数据可视化、智能应用等方式,增强地方群众对农业农村环境保护的主动性和参与感,形成全民共治的良好氛围。 项目总投资额【8146.16】万元,其中:企业自筹【6271.16】万元,其他投资【1875】万元,计划于2026-12建成。
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