纺织AI智慧大模型项目

依托鲁北大数据中心，建设本地服务器，为加大科研开发力度、提高企业技术创新能力和竞争力，主要负责新产品开发和技术创新改造，并经过不断配套升级和技术研发，拟建设研发办公场所、试验车间面积约2000平方米，拥有完备的开发、测试、实验、生产设备，可完成新产品的开发及试验研究，拟购置包括绗缝机、拉布机、缝纫机，服务器、显示器、扫描仪等先进生产研发设备80余台（套）。在数据层方面：收集整合纺织行业各类数据，包括不同材质纺织品样本数据、生产工艺流程数据、质量检测历史数据以及市场需求数据等。建立多源异构数据融合平台，确保数据的准确性、完整性和实时性，为模型训练提供坚实的数据基础。在模型层方面：基于元景多模态大模型构建“质检—设计—工艺”子模型。针对服装制造行业的面料质检、服装设计和生产工艺环节，对通用大模型进行定制化开发，使其更贴合行业实际需求，实现精准的质检、创新的设计和优化的生产工艺规划。在应用层方面：开发面向纺织企业的应用系统，涵盖质量检测、生产监控、决策支持等功能模块。为企业提供可视化操作界面，方便企业管理人员和一线生产人员使用，实现模型与企业生产运营的深度融合。本项目建设过程中及正式运营后均不新增算力和机架。
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