农业农村高质量数据集项目

建设农业农*******量数据集。平台具备数据采集、存储、清洗、标注、质检及运营全流程处理能力，以标准化模式为跨机构、跨层级、跨区域场景提供支撑，包括金融赋能、供应链优化、监管溯源、环境监测及科学决策等。数据规模要求：原始存储文本≥20TB、图像≥25TB、音视频时长≥10万小时、总规模≥500TB，并构建格式统一、质量达标的行业数据集，为超10家客户提供涵盖类型、规模、场景及方案的完整文档。项目采用国产化云服务器部署，依托国产数据库存储数据，确保开发平台与业务插件国产化率超80%，保障安全自主性并推动国内技术应用。采用Hadoop+Spark架构，接入存储多类型海量数据。运用无人机等自动化采集技术，结合边缘计算、5G、区块链，保障数据采集传输的实时、安全、透明。经元数据管理等整合多源数据，利用边缘计算与联邦学习保障隐私、提升分析效率，以混合云架构构建灾备体系。采购70台套云服务器、7台套下一代防火墙、5台套入侵检测系统、3台套专用安全设备的国产化云基础算力，以支撑日均300TB的数据处理能力；定制“数据标注与培训平台”以及“基础数据与数据集质量检测控制中心系统”。最终建成标准化、高效可控的农业数据采集处理应用体系，提供高质量、多模态数据集，为智慧农业奠定可靠数据基座。
会员可见完整内容   马上解锁查看