一、大模型硬件资源建设。为支撑语言大模型、视觉大模型进行本地化部署、训练及场景应用开发，并适度考虑未来面向交通行业开放大模型资源的需求，本工程拟在已建数据中心基础上，扩容新增AI训练服务器、AI推理服务器、网关服务器、数据库服务器、存储服务器及高性能交换机。结合安全管控场景开发的需求，新增无人机、无人机机场并部署至高速公路沿线道路，补充安全数据采集手段。二、大模型软件资源建设。拟新增部署语言大模型、视觉大模型2个基础大模型，并配套部署基础大模型软件、大模型开发平台软件、大模型应用支撑软件、云平台基础软件、算力管理软件等，为大模型场景应用开发提供支撑。三、大模型基础训练及数据集开发。依托数据治理成果，拟构建规模不少于100万张图片、50GB语料、50张专题表的交通行业数据集，并对基础大模型进行训练调优，构建面向交通行业赋能的语言大模型、视觉大模型。四、交通大模型场景应用建设。拟在内控管理、建设板块、运营板块、安全板块等方面构建36个场景。五、交通行业大数据场景应用分中心建设。 项目总投资额【24270】万元，其中：企业自筹【4854】万元，其他投资【19416】万元,计划于2026-02建成。
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ICP备08001231号