本项目拟建设一套完整的智能化机器人视觉检测系统，并在人造板制造行业实现产业化应用示范。项目建设规模包括：1）开发基于深度学习的智能视觉检测系统1套，包含人造板常规检测缺陷高速度、高精度和高准确度的识别算法；2）完成1条示范产线的智能化升级改造，定制部署配套软件系统的硬件设施设备1套；3）搭建云端质量检测平台，实现检测数据的实时采集与分析。项目建设内容主要涵盖：核心算法研发、硬件系统集成、产线适应性改造、检测标准制定四大板块，重点突破复杂纹理背景下微小缺陷识别、高速运动目标精准抓拍、多设备协同控制等关键技术，最终形成可复制推广的智能检测整体解决方案。项目建成后，可实现24小时无人值守自动双面质检，对各类缺陷均能高速度、高精度、高准确度识别，且满足客户对于微小面积缺陷的快速定位与识别的要求。通过系统对双面分别定义分级标准，可最大化满足不同客户对人造板的质量要求。通过对系统中的人造板缺陷数据的分析、统计、归纳，协助人造板生产企业发现生产线不同工段存在的隐蔽问题，优化生产工艺，降低次品率，提升产品质量。同时，每条检板线可节省两个翻板机约80万元造价成本。计划将于202602建成。
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ICP备08001231号