江西公司神华九江公司智能润滑油在线监测研发及应用项目公开招标项目招标公告

 
 
 
第一章 公开招标
1.招标条件
    本招标项目名称为：江西公司神华九江公司智能润滑油在线监测研发及应用项目公开招标，项目招标编号为：CEZB240604135，招标人为国能神华九江发电有限责任公司，项目单位为：国能神华九江发电有限责任公司，资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：【1】项目概况：国能神华九江公司的汽轮机运转状况关系到整个发电流程的正常运行。近年来，电力行业汽轮机水分和污染度超标故障时常发生，安全隐患大，维修周期长，影响很大，并且会产生许多次生影响。若在运行中的汽轮机组出现非计划停运会造成巨大的生产损失、增加额外的维修费用、影响人员设备和环境安全。
汽轮机的润滑安全工作是设备管理的重要内容之一，因此提升汽轮机润滑安全，是防止和延缓零件磨损、提高润滑可靠性和防范其他形式失效的重要手段之一。加强设备的润滑安全监控工作，并把它建立在科学管理的基础上，对保证企业的均衡生产、保持设备完好并充分发挥设备效能、减少设备事故和故障、提高企业经济效益和社会经济效益都有着极其重要的意义。
智能制造代表着未来先进制造业的发展方向，在智能制造环境下，现有技术装备的运行维护管理将受到空前的挑战。作为智能制造重要保障的设备安全状态把握、设备维修、设备运维等该如何调整方向和发展，是设备维修系统研究和规划的重大课题。而基于油液监测的转动设备在线润滑监控与远程智能运维云平台建设，正是企业智能制造的重要工作之一。
本规范的使用范围，仅限于国能神华九江发电有限责任公司智能润滑油在线监测装置及管路等订货事宜，并规定了供货方的供货范围、技术要求、项目实施要求、服务要求、性能及质量要求。因此，如何有效保证辅机设备的健康状态，提高工作效率，同时降低巡检人员的工作强度等问题变得日益突出。随着人工智能技术的蓬勃发展，辅机设备的基于机械机理的智能诊断及预测性维护已经成为一种未来发展的趋势和必然。
【2】招标范围：
本项目实行总价承包方式，承包人负责根据神华九江公司汽轮机组实际工况，研究开发一套面向汽轮机的智能润滑油在线监测系统，包括对在用油液的数据采集、数据传输、数据智能分析、人机交互界面的等功能，实现设备故障隐患的及早发现，提高设备可靠性。项目研究及实施所有工作任务、材料、施工等均由乙方承担负责，主要工作范围如下（详细内容见招标文件）：
（1）投标人负责监测系统的研发、设计、制造、安装和调试等，直至系统成功投运并通过招标人验收。
（2）投标人负责提供本系统及数据库对外部的数据接口。
（3）投标人负责项目进行过程中所涉及的所有施工、调试工作的技术方案编写、现场技术支持和技术服务工作。
（4）投标人提供除质保期之外的系统升级及设备故障修理服务。
（5）投标人负责培训招标人相关技术人员，投标人技术人员差旅费、培训费等含在投标总价中。
 
 
    2.2 其他：/
    2.3 主要研究内容及预期目标：【1】主要研究内容：
    润滑油智能在线监测
   
（1）润滑油液在线监测装置设计与搭建
    分析和总结目前现有油液监测技术，确定油液理化特征信息作为油液性能监测指标。根据汽轮机组的特殊工况，设计并搭建一种多源参数（黏度、水分、污染度等）润滑油液在线监测装置，以期有效监测其运行状态。
   
（2）润滑油液在线监测系统软件开发
    针对汽轮机润滑油系统的油质监测需求，开发油液在线监测系统软件，实现对润滑油基本理化性能指标及污染参数信息的采集，通过理化性能指标变化趋势分析、污染信息分析、磨损机理分析等功能模块，及时发现汽轮机润滑系统的故障隐患，进行故障预报和寿命预测。
   
（3）汽轮机润滑健康状态的评估获取与表达
    准确获取实时监测数据，并基于监测大数据结果设定报警界限值并进行状态评价。通过在线监测有效评估各油液运行状态，及时发现故障隐患。对历史发生报警的信息进行记录，为后续故障预报和设备可靠性寿命预测提供理论依据和数据支持，从而实现对关键系统运行状态的实时智能监测。基于对其检测原理的分析，建立检测精度与各影响参数之间的映射关系，针对各个不同功能的传感器，需要实现对油液中水分污染、磨损颗粒含量的精准测量，降低误报率。
   
（4）基于多源信息融合的汽轮机润滑油系统运行状态评估研究