申请日2018.05.29
公开(公告)日2018.09.18
IPC分类号G05B19/048
摘要
本发明意在提供一种用于对各个污水处理点统一进行污水处理管控的污水处理云服务器，包括污水识别模块，污水识别模块包括污水种类识别子模块和污水处理点识别子模块;数据库，所述的数据库包括多个子数据库，每个子数据库用于存储一个种类下的污水处理点的水质监测总数据;控制模型模块，控制模型模块包括与各种类下的各污水处理点一一对应的模型建立子模块、模型选择子模块，用于根据污水识别模块识别出的污水种类下的污水处理点，选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块，并根据当前接收到的水质监测数据动态选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块中的某一控制模型。
翻译权利要求书
1.污水处理云服务器，其特征在于：包括通信模块，用于与各个本地服务器或者各个本地控制器进行通信;
污水识别模块，污水识别模块包括污水种类识别子模块和污水处理点识别子模块，所述污水种类识别子模块用于在接收水质监测数据时识别该水质监测数据所对应的污水种类，所述污水处理点识别子模块用于在污水种类识别子模块识别出污水种类后识别该水质监测数据所对应的污水处理点;
数据库，所述的数据库包括多个子数据库，每个子数据库用于存储一个种类下的污水处理点的水质监测总数据，所述的水质监测总数据包括历史水质监测数据、当前水质监测数据、当前污水处理设备的运行信息和污水处理设备的调控信息;
控制模型模块，控制模型模块包括与各种类下的各污水处理点一一对应的模型建立子模块，模型建立子模块用于根据历史水质监测数据和历史污水处理设备运行信息建立与各种水质监测数据对应的优化的各种污水处理设备的控制模型，模型选择子模块，用于根据污水识别模块识别出的污水种类下的污水处理点，选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块，并根据当前接收到的水质监测数据动态选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块中的某一控制模型，并通过通信模块将该控制模型的调控信息传输给本地服务器或者本地控制器，同时将该调控信息存储在相对应的子数据库中。
2.根据权利要求1所述的污水处理云服务器，其特征在于：控制模型模块中还包括模型修改模块，用于修改模型建立子模块建立的控制模型。
3.根据权利要求1所述的污水处理云服务器，其特征在于：所述的子数据库中还包括预先输入的与各种水质监测数据对应的专家经验数据，用于当模型选择子模块匹配不到某一控制模型时，根据当前接收到的水质监测数据选择相应的专家经验数据，若选择到相应的专家经验数据，则将该专家经验数据通过通信模块传输给本地服务器或者本地控制器。
4.根据权利要求1所述的污水处理云服务器，其特征在于：还包括权限管理模块，所述的权限管理模块用于设置访问和操作云服务器的权限。
5.根据权利要求1所述的污水处理云服务器，其特征在于：所述的水质监测数据包括pH数据、DO数据、SS数据、温度数据、COD数据、氨氮数据、总氮数据和总磷数据。
6.根据权利要求1所述的污水处理云服务器，其特征在于：还包括警报模块，所述的警报模块用于在接收到的水质监测数据超出正常范围值时，通过通信模块向本地服务器或者本地控制器发出警报信息。
说明书
污水处理云服务器
技术领域
本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种污水处理云服务器。
背景技术
污水包括工业废水和生活污水，随着人们环保意识的加强，对水资源的保护、利用和污水的处理越来越受到人们的重视。目前，在污水处理方面，虽然实现了设备的智能化控制，但是在每一个污水处理点(主要是污水处理厂)还都是各自进行各自的管控，无法实现统一的、高效的管理，人力成本较高，管理成本大大增加，并且也未有针对各种不同类型的污水进行统一的管控，以提高管理效率。另外，在污水处理过程中，为保证污水的处理质量，需要严格地控制各个环节污水处理设备的运行参数，但目前对于污水处理设备的控制基本是基于工作人员的操作经验或者操作规定进行控制，并没有动态的根据实时采集的污水处理各环节的水质监测数据对污水处理设备的运行进行调节，以达到优化污水处理质量，提高污水处理效率，更加节能的目的。
发明内容
本发明意在提供一种用于对各个种类的污水以及污水处理点统一进行污水管控，并且可根据实时采集的各污水处理环节的水质监测数据动态调整污水处理设备运行参数的污水处理云服务器。
本发明污水处理云服务器，包括通信模块，用于与各个本地服务器或者各个本地控制器进行通信;
污水识别模块，污水识别模块包括污水种类识别子模块和污水处理点识别子模块，所述污水种类识别子模块用于在接收水质监测数据时识别该水质监测数据所对应的污水种类，所述污水处理点识别子模块用于在污水种类识别子模块识别出污水种类后识别该水质监测数据所对应的污水处理点;
数据库，所述的数据库包括多个子数据库，每个子数据库用于存储一个种类下的污水处理点的水质监测总数据，所述的水质监测总数据包括历史水质监测数据、当前水质监测数据、当前污水处理设备的运行信息和污水处理设备的调控信息;
控制模型模块，控制模型模块包括与各种类下的各污水处理点一一对应的模型建立子模块，模型建立子模块用于根据历史水质监测数据和历史污水处理设备运行信息建立与各种水质监测数据对应的优化的各种污水处理设备的控制模型，模型选择子模块，用于根据污水识别模块识别出的污水种类下的污水处理点，选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块，并根据当前接收到的水质监测数据动态选择该污水种类下的污水处理点所对应的模型建立子模块中的某一控制模型，并通过通信模块将该控制模型的调控信息传输给本地服务器或者本地控制器，同时将该调控信息存储在相对应的子数据库中。
解释，1、本发明技术方案中所说的本地服务器或者本地控制器是布设在各个污水处理点(主要是污水处理厂)的用于直接控制污水的全过程处理的。
2、本发明中，本地控制器在上传污水的水质监测数据的同时，也要上传该种污水的种类以及该种污水所在的污水处理点地址信息。
本发明技术方案的优点在于：1、基于云服务器的大数据处理能力，实现了不同种类污水的统一调控，进一步实现了不同种类下的各个污水处理点的智能化、高效调控;2、在数据库中建立了针对各个种类污水下的各污水处理点的优化的污水处理设备的控制模型，可根据实时采集的各污水处理环节的水质监测数据动态调整污水处理设备运行参数，使污水处理更加高效，有效保证污水处理质量。
进一步，控制模型模块中还包括模型修改模块，用于修改模型建立子模块建立的控制模型。控制模型在建立后不是不变的，当根据需要进行修改的时候，通过模型修改模块进行修改。
进一步，所述的子数据库中还包括预先输入的与各种水质监测数据对应的专家经验数据，用于当模型选择子模块匹配不到某一控制模型时，根据当前接收到的水质监测数据选择相应的专家经验数据，若选择到相应的专家经验数据，则将该专家经验数据通过通信模块传输给本地服务器或者本地控制器。
在数据库中存储专家经验数据，是对控制模型的一种补充，当模型选择子模块匹配不到某一控制模型时，根据当前接收到的水质监测数据选择相应的专家经验数据，若选择到相应的专家经验数据，用于调控污水处理设备的运行。
进一步，还包括权限管理模块，所述的权限管理模块用于设置访问和操作云服务器的权限。通过权限设置和管理，只有相关的管理层和工作人员具备某些操作权限，
进一步，所述的水质监测数据包括pH数据、DO数据、SS数据、温度数据、COD数据、氨氮数据、总氮数据和总磷数据。通过实时的监测以上八项信息，监测信息更全面。
进一步，还包括警报模块，所述的警报模块用于在接收到的水质监测数据超出正常范围值时，通过通信模块向本地服务器或者本地控制器发出警报信息。这样设置的目的是，一旦监测到某项或者某些水质监测数据超出正常范围值，则说明污水处理设备可能出现故障，及时发出警报，有利于及时发现问题，进行检修。
