申请日2011.10.24
公开(公告)日2013.04.24
IPC分类号G06F19/00
摘要
本发明公开了一种纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，包括如下步骤：a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;c.运用灰色关联分析法，选择分辨系数，得到各候选技术的灰色关联度;d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。本发明方法可从现有的诸多技术中筛选出废水处理最佳可行技术。
权利要求书
1.纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：
a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;
b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;
c.运用灰色关联分析法，选择分辨系数，得到各候选技术的灰色关联度;
d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。
2.根据权利要求1所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，其特征在于，其中步骤a包括如下步骤：
从专家数据库中选取专家，计算选取的专家权重;
根据选取的专家确定废水处理技术的评估指标体系，并构建指标层次结构;
计算选取的专家对应的指标相对于总目标的权重;
计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重。
3.根据权利要求2所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，其特征在于，所述专家权重yi由如下公式得到，
第i个专家权重其中为第i个专家的权威程度。
4.根据权利要求2所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，其特征在于，计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重包括如下步骤：
构造判断矩阵，通过对指标层次结构中的各指标的相对重要性两两比较得到;
检验判断矩阵一致性，若检验不通过，则重新构造判断矩阵，直至通过为止;
通过判断矩阵计算选取的专家对应的各指标相对于总目标的权重ωij，ωij为与第i个专家对应的第j个指标的权重，其中i=1，2，3，……，k;j=1，2，3，……，m;
综合专家权重yi和与该专家对应的指标的权重ωij得到基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重ηj，
5.根据权利要求1所述的纺织染整废水处理技术筛选方法，其特征在于，步骤c包括：指标值无量纲标准化;运用灰色关联系数法，选择分辨系数;确定参考序列;通过分辨系数获得灰色关联系数矩阵;计算候选技术的灰色关联度。
6.根据权利要求5所述的纺织染整废水处理技术筛选方法，其特征在于，通过指标值无量纲标准化将所有指标转化为极大型指标，指标最优值为1，最差值为0。
7.根据权利要求5所述的纺织染整废水处理技术筛选方法，其特征在于，分辨系数为0.5。
8.根据权利要求5所述的纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，其特征在于，所述的参考序列为Xo=[1，1，……，1]1×n。
9.根据权利要求1所述的纺织染整废水处理技术筛选方法，其特征在于，废水处理技术的灰色关联度通过如下公式计算：
其中ηj为基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重，εij为方案i中第j个指标的关联系数。
10.根据权利要求1所述的纺织染整废水处理技术筛选方法，其特征在于，废水处理最佳可行技术的选择如下：当候选技术等于或少于5项时，全部确定为废水处理最佳可行技术;当候选技术多余5项时，按照灰色关联度，选取排名前50%-80%的技术为最佳可行技术。
说明书
纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法
技术领域
本发明涉及纺织染整废水处理技术筛选领域，具体地说是一种纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法。
背景技术
染整行业是纺织工业产业链中重要的一个产业，其包括前处理、染色、印花和后整理等环节。纺织行业废水约80%来源于染整。染整废水因印染产品、使用的原料和技术不同，废水水质有所不同。染整废水具有水质水量变化大、污染负荷高、色度大、pH高、成分复杂等特点。针对不同的废水水质，有不同的废水处理技术进行处理;即使针对同种废水水质，因设计者的经验及习好不同，设计使用的技术不尽相同，处理效果也有所不同。选择适合的污水处理技术对染整废水进行处理得到最优的处理效果，不但极大减小对环境的污染，而且可以降低成本。为了规范染整行业水污染防治技术，便于决策者决策，提高处理效果和效率，降低成本，有必要从众多污染防治技术中筛选出适合各发展阶段的最佳可行技术。而现有技术中未见对纺织染整废水处理技术的筛选技术，以适应纺织染整发展的要求。可见，如何从众多的废水处理技术中找到适合的技术对染整行业废水进行处理是染整行业亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法。本发明方法可从现有的诸多技术中筛选出废水处理最佳可行技术。
为了解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：
纺织染整废水处理最佳可行技术筛选方法，包括如下步骤：
a.通过层次分析法构建废水处理最佳可行技术的指标层次结构以及计算每一指标相对于总目标的最终权重;
b.结合步骤a的指标层次结构和每一指标相对于总目标的最终权重;
c.运用灰色关联分析法，选择分辨系数，得到各候选技术的灰色关联度;
d.根据各候选技术灰色关联度选取最终的废水处理最佳可行技术。
进一步，其中步骤a包括如下步骤：
从专家数据库中选取专家，计算选取的专家权重;
根据选取的专家确定废水处理技术的评估指标体系，并构建指标层次结构;
计算选取的专家对应的指标相对于总目标的权重;
计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重。
进一步，所述专家权重yi由如下公式得到，
第i个专家权重其中为第i个专家的权威程度。
进一步，计算基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重包括如下步骤：
构造判断矩阵，通过对指标层次结构中的各指标的相对重要性两两比较得到;
检验判断矩阵一致性，若检验不通过，则重新构造判断矩阵，直至通过为止;
通过判断矩阵计算选取的专家对应的各指标相对于总目标的权重ωij，ωij为与第i个专家对应的第j个指标的权重，其中i=1，2，3，……，k;j=1，2，3，……，m;
综合专家权重yi和与该专家对应的指标的权重ωij得到基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重ηj，
进一步，步骤c包括：指标值无量纲标准化;运用灰色关联系数法，选择分辨系数;确定参考序列;通过分辨系数获得灰色关联系数矩阵;计算候选技术的灰色关联度。
进一步，通过指标值无量纲标准化将所有指标转化为极大型指标，指标最优值为1，最差值为0。
进一步，所述分辨系数为0.5。
进一步，所述的参考序列为Xo=[1，1，……，1]1×n。
进一步，废水处理技术的灰色关联度通过如下公式计算：
其中ηj为基于专家权重的指标相对于总目标的最终权重，εij为方案i中第j个指标的关联系数。
进一步，废水处理最佳可行技术的选择如下：当候选技术等于或少于5项时，全部确定为废水处理最佳可行技术;当候选技术多余5项时，按照灰色关联度，选取排名前50%-80%的技术为最佳可行技术。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1.简单、易懂。由于层次分析法(AHP)和灰色关联分析法(GRA)均简单易懂，因此，将上述两种方法综合运用的本发明的基于群决策的层次灰色关联分析法(Hierarchy GRA)也简单易懂。基于群决策的层次灰色关联分析法将多准则筛选问题转化为单一变量比较，即灰色关联度(Grey Relational Grade)。
2.可信度高。由于在构造判断矩阵时，集成了众多学者、专家的意见，因此，该法的可信度高。
3.优势互补。层次分析法不能解决准则因素之间不确定关系，而灰色关联分析法能有效地解决这类问题;灰色关联分析法不能解决准则因素之间重要性不同的问题，而层次分析法能有效解决这类问题。将层次分析法与灰色关联分析法联用时，这些问题能得到有效地解决。
4.事后评价。纺织染整废水处理最佳可行技术的确定是指对现有技术进行筛选，因此，其属于事后评价，而不是事前评估。基于群决策的层次灰色关联分析法是在收集所有候选技术数据的基础上对其进行评价，从而筛选出最终纺织染整废水处理最佳可行技术。
