申请日2018.08.20
公开(公告)日2018.12.18
IPC分类号C02F1/00
摘要
本公开公开了一种医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法。其中，一种医疗污水处理安全立体监测系统，包括：智能监测终端，获取智能监测终端信息，并发送至云平台;通过全视角摄像头获取医疗污水处理设备当前图像数据，并发送至云平台;云平台，接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端;用户终端，接收云平台发送的告警信息和医疗污水处理设备当前图像数据进行显示。
权利要求书
1.一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置为：
接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端。
2.如权利要求1所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其特征在于，
所述云平台接收的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据;
所述智能监测终端还包括水质在线监测系统，用于采集出口污水实时水质数据，至少包括光谱化学需氧量传感器，所述光谱化学需氧量传感器的外壁上开设有测试窗口，所述测试窗口外侧安装有清洁装置。
3.如权利要求1所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增;
所述云平台，其被配置为：存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息;所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送;
若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息;
所述云平台，其被配置为：设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成;
或其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储医疗污水处理设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息;
或其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
4.如权利要求1所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：存储医疗污水处理设备的划分区域信息和位于区域内的医疗污水处理设备信息;
根据发生数据异常的智能监测终端信息确定数据异常点，进而确定异常发生区域，发送的图像获取命令至智能监测终端中与该区域对应的全视角摄像头;
接收全视角摄像头发送的医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端。
5.如权利要求1所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其特征在于，
所述云平台，其还被配置为：所述云平台存储医院医疗污水处理设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的医疗污水处理设备均与实际的医疗污水处理设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;存储医院与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与污水处理相关电气设备均与实际的与污水处理相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应医疗污水处理设备或与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端;或还在医疗污水处理设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常医疗污水处理设备具体位置信息;
和/或
所述智能监测终端还包括设置于医疗污水处理设备特定房间入口的摄像头，摄像头拍摄进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，并发送至所述云平台;
所述云平台，其还被配置为：存储医疗污水处理设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收摄像头拍摄的进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警;
进一步的，所述云平台，其还被配置为：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
6.一种医疗污水处理安全立体监测方法，其特征在于，该方法在权利要求1-5任一项所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台中实现。
7.一种医疗污水处理安全立体监测系统，其特征在于，该系统基于权利要求1-5任一项所述的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，包括：
智能监测终端，其被配置为：获取智能监测终端信息，包括医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台;通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取医疗污水处理设备当前图像数据，并发送至云平台;
云平台，其被配置为：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端;
用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息和医疗污水处理设备当前图像数据进行显示。
8.如权利要求7所述的一种医疗污水处理安全立体监测系统，其特征在于，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台;所述智能网关，包括：
数据解析模块，其被配置为：解析接收到的所述智能监测终端信息;
数据判断模块，其被配置为：将解析后的所述智能监测终端信息与相应预设正常范围阈值比较，来判断所述智能监测终端的当前运行状态;
数据发送模块，其被配置为：若所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则将所述智能监测终端信息按照预先设定的时间发送至云平台;否则，立即发送至云平台。
9.一种医疗污水处理安全立体监测方法，其特征在于，基于权利要求7-8任一项所述的一种医疗污水处理安全立体监测系统，该方法包括：
智能监测终端获取智能监测终端信息，包括医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台;
云平台接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，发送至用户终端;同时发送图像获取命令至智能监测终端;
智能监测终端通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取医疗污水处理设备当前图像数据，并发送至云平台;
云平台接收医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端;
用户终端接收云平台发送的告警信息和医疗污水处理设备当前图像数据进行显示。
10.一种医院医疗污水处理系统，其特征在于，该系统采用权利要求7-8任一项所述的一种医疗污水处理安全立体监测系统进行医疗污水处理安全立体监测。
说明书
医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法
技术领域
本公开属于医用设备监测领域，尤其涉及一种医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法、污水处理系统。
背景技术
医疗污水主要是从医院的诊疗室、化验室、病房、洗衣房、X片照相室和手术室等排放的污水，其污水来源及成分十分复杂。医院污水中含有大量的病原细菌、病毒和化学药剂，具有空间污染、急性传染和潜伏性传染的特征。与工业废水相比，医疗废水对环境的影响更大，危害也更大。医院在运行过程中，不可避免地产生了具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废水，这些废水的来源决定了其成分复杂性，涉及多种生物性、化学性或放射性污染。医疗废水中除含有大量的细菌、病毒、虫卵等致病原体外，还含有化学药剂和放射性同位素，具有对空间污染、急性传染和潜伏性传染的几大特征。
如果含有病原微生物的医疗污水，不经过消毒、灭活等无害化处理，而直接排入城市下水道，往往会造成水、土壤的污染，严重的会引发各种疾病，或导致介水传染病的暴发流行。医疗污水曾经多次引起公众关注，医疗污水的排放对水资源造成的危害巨大，已经成为危害群众健康的一个“源头”。因此，医疗污水处理是各级医院建设中不可或缺的一部分，经过对医院医疗污水的处理后进行再利用，不仅有效的改善了生态环境，而且还有效的提高了资源的利用效率。然而，现有技术中仅单纯监测出水口水质，缺乏对整个医院医疗污水处理系统的安全监测，无法做到故障预警。
同时，医院医疗污水处理系统的安全运行需要电气安全的支持，因而还需关注维持医院医疗污水处理系统运行的电气安全。现有医院电气安全保护均是在事故发生时通过断路等方式避免事故进一步恶化，然而，断路停电依旧对医院工作存在很大影响，甚至引发医疗事故，危机病人的生命。
医疗污水处理安全的保证离不开医院后勤的支持，要求医院后勤对医院各部门提出的设施、设备的报修，及时复修;重大、紧急维修五分钟内到达现场，一般维修15分钟到达现场，一般维修2小时内完成，重大、疑难维修3天内完成，要保证质量，同一项目在两周内无维修。然而，医院后勤人员流动性大，无法保证后勤人员对医院各个区域的医疗污水处理系统设备场景十分熟悉，在需要后勤人员达到现场检查维修时，后勤人员常常因场景线路不熟悉导致无法及时到达现场。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本公开的一个或多个实施例提供一种医疗污水处理安全立体监测云平台，以医疗污水处理系统运行状态和相关电气设备运行状态作为监管对象，通过云平台分析智能监测终端获取的医疗污水处理设备运行数据、出口污水水质数据、周边环境安全因素数据和医疗污水处理系统设备当前图像数据，实现医院医疗污水处理系统的立体监控，在事故发生前提前预警，保证医院医疗污水处理系统安全。
本公开的一种医疗污水处理安全立体监测云平台，其被配置为：
接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端。
进一步的，所述云平台接收的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。
进一步的，所述云平台，其被配置为：发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
进一步的，所述云平台，其被配置为：存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息;所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
进一步的，所述云平台，其被配置为：设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储医疗污水处理设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：存储医院医疗污水处理设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的医疗污水处理设备均与实际的医疗污水处理设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;存储医院与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与污水处理相关电气设备均与实际的与污水处理相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端;
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应医疗污水处理设备或与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在医疗污水处理设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常医疗污水处理设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：存储医疗污水处理设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收设置于医疗污水处理设备特定房间入口的摄像头拍摄的进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
本公开的一个或多个实施例还提供一种医疗污水处理安全立体监测方法，该方法在一种医疗污水处理安全立体监测云平台中实现。
本公开的一种医疗污水处理安全立体监测方法，包括：
接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端。
进一步的，该立体监测方法中，所述智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息;所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，其具体方法步骤包括：
存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，其具体方法步骤包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储医疗污水处理设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，或其具体方法步骤包括：
根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步的，所述云平台，其被配置为：生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储医院医疗污水处理设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的医疗污水处理设备均与实际的医疗污水处理设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;存储医院与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与污水处理相关电气设备均与实际的与污水处理相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端;
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应医疗污水处理设备或与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在医疗污水处理设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常医疗污水处理设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储医疗污水处理设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据;
设置于医疗污水处理设备特定房间入口的摄像头拍摄进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，并发送至所述云平台;
所述云平台接收摄像头拍摄的进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
进一步的，该立体监测方法还包括：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
本公开的一个或多个实施例还提供一种医疗污水处理安全立体监测系统，基于一种医疗污水处理安全立体监测云平台，以医疗污水处理系统运行状态和相关电气设备运行状态作为监管对象，通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，实现医院医疗污水处理系统的立体监控，在事故发生前提前预警，保证医院医疗污水处理系统安全。
本公开的一种医疗污水处理安全立体监测系统，包括：
智能监测终端，其被配置为：获取智能监测终端信息，包括医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台;通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取医疗污水处理设备当前图像数据，并发送至云平台;
云平台，其被配置为：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端;
用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息和医疗污水处理设备当前图像数据进行显示。
进一步的，所述智能监测终端获取的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。
进一步的，所述智能监测终端包括水质在线监测系统，用于采集出口污水实时水质数据，至少包括光谱化学需氧量传感器，所述光谱化学需氧量传感器的外壁上开设有测试窗口，所述测试窗口外侧安装有清洁装置。
进一步的，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台;所述智能网关，包括：
数据解析模块，其被配置为：解析接收到的所述智能监测终端信息;
数据判断模块，其被配置为：将解析后的所述智能监测终端信息与相应预设正常范围阈值比较，来判断所述智能监测终端的当前运行状态;
数据发送模块，其被配置为：若所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则将所述智能监测终端信息按照预先设定的时间发送至云平台;否则，立即发送至云平台。
进一步的，所述云平台，其被配置为：发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
进一步的，所述云平台，其被配置为：存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息;所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
进一步的，所述云平台，其被配置为：设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储医疗污水处理设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：
根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。
进一步的，所述云平台，其被配置为：生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：存储医院医疗污水处理设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的医疗污水处理设备均与实际的医疗污水处理设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;存储医院与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与污水处理相关电气设备均与实际的与污水处理相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端;用户终端接收电气设备的虚拟现实场景并进行显示，提供相关人员通过用户终端实时查看设备运行情况。
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应医疗污水处理设备或与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在医疗污水处理设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常医疗污水处理设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
进一步的，所述智能监测终端还包括设置于医疗污水处理设备特定房间入口的摄像头，摄像头拍摄进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，并发送至所述云平台;
所述云平台，其还被配置为：存储医疗污水处理设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收摄像头拍摄的进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
进一步的，所述云平台，其还被配置为：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
本公开的一个或多个实施例还提供一种医疗污水处理安全立体监测方法，基于一种医疗污水处理安全立体监测系统。
本公开的一种医疗污水处理安全立体监测方法，包括：
智能监测终端获取智能监测终端信息，包括医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据，并发送至云平台;
云平台接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的医疗污水处理设备实时运行数据、出口污水实时水质数据和医疗污水处理设备周边环境安全因素数据实时监测医疗污水处理设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，发送至用户终端;同时发送图像获取命令至智能监测终端;
智能监测终端通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取医疗污水处理设备当前图像数据，并发送至云平台;
云平台接收医疗污水处理设备当前图像数据，发送至用户终端;
用户终端接收云平台发送的告警信息和医疗污水处理设备当前图像数据进行显示。
进一步的，该立体监测方法中，所述智能监测终端获取的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。
进一步的，该立体监测方法中，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台，其具体方法步骤包括：
数据解析模块解析接收到的所述智能监测终端信息，并发送至数据判断模块;
数据判断模块将解析后的所述智能监测终端信息与相应预设正常范围阈值比较，来判断所述智能监测终端的当前运行状态，并将判断结果发送和所述智能监测终端信息发送至数据发送模块;
若判断结果中所述智能监测终端的当前运行状态为正常运行状态，则数据发送模块将所述智能监测终端信息按照预先设定的时间发送至云平台;否则，立即发送至云平台。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息;所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，其具体方法步骤包括：
存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值;
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息;否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，其具体方法步骤包括：
根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储医疗污水处理设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法中，所述云平台建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，或其具体方法步骤包括：
根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系;
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储医院医疗污水处理设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的医疗污水处理设备均与实际的医疗污水处理设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;存储医院与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与污水处理相关电气设备均与实际的与污水处理相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系;
接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端;用户终端接收电气设备的虚拟现实场景并进行显示，提供相关人员通过用户终端实时查看设备运行情况。
当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应医疗污水处理设备或与污水处理相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在医疗污水处理设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常医疗污水处理设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。
进一步的，该立体监测方法还包括：所述云平台存储医疗污水处理设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据;
设置于医疗污水处理设备特定房间入口的摄像头拍摄进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，并发送至所述云平台;
所述云平台接收摄像头拍摄的进入医疗污水处理设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。
进一步的，该立体监测方法还包括：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。
本公开的一个或多个实施例还提供一种医院医疗污水处理系统，该系统采用一种医疗污水处理安全立体监测系统进行医疗污水处理安全立体监测。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
(1)本公开的一种医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法，以医疗污水处理系统运行状态和相关电气设备运行状态作为监管对象，通过布置智能监测终端采集设备运行数据和周边环境安全因素数据，应用智能网关将数据上传至云平台进行数据处理，有效实现了医疗污水处理安全立体监控和故障预警，通过增加医疗污水处理设备周边环境安全因素监测，以及结合全视角摄像头获取的医疗污水处理设备当前图像数据，弥补了单纯监测出口污水水质数据时出现的故障监测不及时，甚至无法监测到故障的问题。
(2)本公开的一种医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法，全时立体监测医疗污水处理设备的运行数据、医疗污水处理设备周边环境安全因素数据以及与医疗污水处理设备相关的电气设备的运行数据和电气设备周边环境安全因素数据，PLC控制模块或智能传感器采集设备运行数据，实时监控设备运行状况，设备运行出现异常或者故障可准确定位故障部位及了解故障信息;系统可接入污水水质在线监测系统实时监测水质各项指标，水质参数出现异常可通知工作人员及时进行处理，确保污水水质排放合格及动力设备运行安全。
(3)本公开的一种医疗污水处理安全立体监测云平台、系统及其方法、污水处理系统，设备运行异常及故障及时告警，发生数据异常时，生成的三个等级告警信息，一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系;相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息，通过通知、短信、电话等方式第一时间通知，最快排除故障。
