申请日2018.05.16
公开(公告)日2018.11.02
IPC分类号G06Q30/02; G06Q50/04; G06F17/30
摘要
本发明提出了一种利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其步骤如下：以互联网图书馆为中心，消费者、客户、设计者和企业通过互联网开环连接，针对需求进行沟通对接;企业依托互联网及图书馆资源比对和确认印染加工的印花订单：知识产权比对、流行色比对、时间比对。本发明设计科学，操作简便;企业内部业务流程用“全数据”来驱动，实现“订单驱动”的生产模式;在中国建立7‑30天生产投入周期，生产那些需要赶潮流的增值产品。流程之间以及设备之间的数据转移：满足快速、高效、准确把握市场脉搏，把适销对路的商品在恰当的时间，以合适的价格投放市场，消除库存。
翻译权利要求书
1.一种利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，其步骤如下：
步骤一：以互联网图书馆为中心，消费者、客户、设计者和企业通过互联网开环连接，针对需求进行沟通对接：全球团合作者在虚拟环境中协作，给需求添加注解与修改，创建虚拟需求;
步骤二：企业依托互联网及图书馆资源比对和确认印染加工的印花订单：(a)知识产权比对：提醒、建议、优化、提升客户需求实现增值;(b)流行色比对，花色或版型的历史资料比对：利用全网搜索与深度学习的图像色彩识别技术，归纳图书馆历史数据，提升企业实现增值能力;(c)时间比对：全方位比对互联网和图书馆历史记录，利用互联网的社会化、即时时效性维权特点，实现设计者的增值需求。
2.根据权利要求1所述的利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，所述企业采用闭环式、端到端数字化解决方案集成软件和带打印装置或冷热转移印装置智能设备，使企业实现整个流程自动化，同时实现客户在线跟踪监控其订单的进度及时发现问题，为多品种、小批量的定制以及后期衍生大批量生产环境提供强有力的可视性。
3.根据权利要求1所述的利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，互联网图书馆利用数字化网络实现整个供应链到设备间的信息来回传输，企业保持灵活性以及供应链优化，集成数据流程并利用物联网科技，为企业提供极富价值的洞察能力。
4.根据权利要求1所述的利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，互联网图书馆的真实数据的单一版本联结消费者、客户、设计者和企业的创意流程、供应链、生产流程与销售物流链。
5.根据权利要求1所述的利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，从订单到带打印装置或冷热转移印装置的智能设备传输数据得以实现全球范围内个性化产品定制优化库存水平。
6.根据权利要求2所述的利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其特征在于，数字化解决方案架的构采用常见的文件结构，数据可以非常容易地传递至智能化设备，通过简单的数码处理装置即可处理订单。
说明书
利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法
技术领域
本发明涉及纺织行业的技术领域，尤其涉及一种利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法。
背景技术
经济全球化的背景下，全球纺织服装市场不断增长，全球纤维消费量正在上升，纺织印染行业充满巨大商机但也在发生着很大的变化。尽管市场规模巨大但目前仍处于分散割据状态，行业整合在所难免。未来的竞争将从现阶段以产品、生产为中心的利润主导经营模式，向以客户为中心的可持续客户经营模式转化。纺织产业是时尚产业，人口基数大，个性化需求多，全球数字化解决方案实现数据、智能设备互联驱动大批量生产和大批量定制。纺织生产集中在亚洲(特别是中国);基于技术(数码、3D打印、自动化)、流行趋势(快时尚)、成本差异的降低、可持续发展(可追溯性、循环经济)等因素，促使生产潜力较大，设计能力更为复杂，部分交货周期缩短，纺织服装效率得以提升，纺织服装业可能会更加分散化，不再是以往通过规模经济来推动效率，而是更加专注于生产靠近最终客户的定制产品。
印染行业是纺织产业链的重要组成部分，是提高纺织品服装产品档次和附加值的关键行业，也是能耗高、废水排放较大的行业，根据《2016年中国环境统计年鉴》数据，纺织行业废水排放量18.4亿吨，其中印染行业废水排放约占纺织行业废水排放总量的80%。规范印染行业发展，加大印染行业转型升级工作力度，对加快印染行业技术进步，调整纺织产业结构，实现纺织行业可持续发展具有重要意义。当我们重新思考纺织产业链整个产业链各个环节的具体数据，当我们将印染提到耗时最大的环节、利用真正的时间效率分布优化技术，当我们思考单纤维、单纱线干燥与布匹干燥的能耗比时，我们才会发现：一家纵向一体化纺织印染服装制造商，产业涉及棉花种植、纺纱、印染、针/梭织面料、成衣制造、辅料及包装以及零售与品牌分销等几大领域的企业，或者说，计划经济模式遭遇时尚多需求定制时，真正制约能耗、时耗的环节，才是库存、资金投入的最大损耗。那么，如何处理投入产出比的最优配置和最优回报，我们只能从这个关键环节下手，解决当前制约纺织印染服装智慧化、绿色化发展的关键问题-----一种新型数码印花机织物的在线制备方法与设备。
中国为纺织大国，随着“美国智能制造”、“德国工业4.0”发起及“中国制造2025”的落地实施，作为中国传统支柱产业的中国纺织行业，在传统技术与新技术之间的差距不断拉大的情况下也在进行着一场变革。纺织工业发展规划发布，中国纺织行业正式迈进智能化、数字化的转型当中。在面对人力成本持续上涨、招工难、原棉波动较大、产品品质不稳定、利润率低等重重围剿下，作为投资高、技术门槛低的传统行业，是西进新疆宁夏，或者向东南亚、非洲进行产能转移，还是坚守大本营。这些都逃不开智能制造转型升级。但路径在哪，如何重新构建纺织行业的盈利模式。
中国纺织工业要在2025年前完成由纺织大国向纺织强国的转型，这对中国纺织业掌握国际时尚话语权提出了新的要求，中国纺织业在制造、市场占有方面，有很强的话语权，未来在时尚方面也同样要掌握话语权。时尚元素还涵盖研发、品牌等诸多要素，从加工制造到真正产品。纺织服装全产业链发展的时尚：时尚设计人才数、新花样推出数、设计研发成果数、创意企业数量、电商运行数、时尚平台拓展数、新产品销售额占比、与品牌企业合作占比、品牌宣传费用、媒体推广数、国际交流合作次数、企业参展次数、外商驻点数量变化等。即在时尚创意、时尚活跃度、时尚推广度以及时尚评价方面及对时尚纺织品研发、生产、市场、销售及推广等产业链各个环节，建立起映射全国乃至全球纺织品与纺织产业发展现状的一个立体的、多维度、综合性体系。
中国纺织工业要在2025年前完成由纺织大国向纺织强国的转型，这对中国纺织业掌握国际时尚话语权提出了新的要求，中国纺织业在制造、市场占有方面，有很强的话语权，未来在时尚方面也同样要掌握话语权。时尚元素还涵盖研发、品牌等诸多要素，从加工制造到真正产品。纺织服装全产业链发展的时尚：时尚设计人才数、新花样推出数、设计研发成果数、创意企业数量、电商运行数、时尚平台拓展数、新产品销售额占比、与品牌企业合作占比、品牌宣传费用、媒体推广数、国际交流合作次数、企业参展次数、外商驻点数量变化等。即在时尚创意、时尚活跃度、时尚推广度以及时尚评价方面及对时尚纺织品研发、生产、市场、销售及推广等产业链各个环节，建立起映射全国乃至全球纺织品与纺织产业发展现状的一个立体的、多维度、综合性体系。
纺织行业要从科技、品牌、发展、人才着手，通过智能增值制造从纺织大国转变为纺织科技强国。由传统产业或劳动密集型产业向时尚产业、科技产业、绿色产业转变，形成中国纺织工业“新三板”的产业架构。纺织产业需求完善产业链和生产体系，通过智能制造、降本增质提效，并以研发高性能纤维和智能制造等为抓手，满足社会需求。同时纺织产业需求以技术创新为基础实施行业发展，以智能制造为方向实现精益发展、实现智能化设备、智能化运营、智能化产品。同时，以体系建设为核心实现联动发展，形成产业集群为载体的区域化生产体系、网络平台为载体的分布式生产体系、跨国公司为载体的全球化生产体系。总而言之，纺织需求以智能制造为重点，提升智造能力，将纺织数字化、智能化装备开发，智能化车间(生产线)建设相结合，形成纺织经济发展新动力。
随着科学技术的进步和互联网时代的发展，以及大数据时代的到来，尤其是多媒体技术和数字图像处理技术的广泛应用，导致图像的数据量出现井喷式的增长。与传统的文字、数字等文本的信息表达方式不同，图像蕴含的信息更加丰富和复杂多变，因而针对图片的检索和数据挖掘也更加困难。目前，如何从海量的图像数据库中精准的检索出期望的图像已经成为近十几年来计算机科学领域的研究热点。实现精确地图像检索的关键是图像信息标记方式的选择，近年来，利用图像的颜色、纹理、形状等内容特征来标记图像信息的图像检索技术，即基于内容的图像检索技术(Content Based Image Retrieval，CBIR)，已经成为目前图像检索领域的主流发展方向。基于内容的图像检索具有广泛的应用前景和深远的研究价值和商业价值，因而该研究领域引起了相关研究机构和研究人员的高度关注。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提出一种利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，设计科学，操作简便。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种利用互联网图书馆实现无污水排放织机印染一体加工方法，其步骤如下：
步骤一：以互联网图书馆为中心，消费者、客户、设计者和企业通过互联网开环连接，针对需求进行沟通对接：全球团合作者在虚拟环境中协作，给需求添加注解与修改，创建虚拟需求——省去制作实物的成本和时间;
步骤二：企业依托互联网及图书馆资源比对和确认印染加工的印花订单：(a)知识产权比对：提醒、建议、优化、提升客户需求实现增值;(b)流行色比对，花色或版型的历史资料比对：利用全网搜索与深度学习的图像色彩识别技术，归纳图书馆历史数据，提升企业实现增值能力;(c)时间比对：全方位比对互联网和图书馆历史记录，利用互联网的社会化、即时时效性维权特点，实现设计者的增值需求。
所述企业采用闭环式、端到端数字化解决方案集成软件和带打印装置或冷热转移印装置智能设备，使企业实现整个流程自动化，同时实现客户在线跟踪监控其订单的进度及时发现问题，为多品种、小批量的定制以及后期衍生大批量生产环境提供强有力的可视性，提高产量、减少出错、降低劳动力成本，从而提升竞争力。
互联网图书馆利用数字化网络实现整个供应链到设备间的信息来回传输，企业保持灵活性以及供应链优化，集成数据流程并利用物联网科技，为企业提供极富价值的洞察能力。
整个供应链到设备间的数字化网络信息来回传输。互联网图书馆的真实数据的单一版本联结消费者、客户、设计者和企业的创意流程、供应链、生产流程与销售物流链。
从订单到带打印装置或冷热转移印装置的智能设备传输数据得以实现全球范围内个性化产品定制优化库存水平。
数字化解决方案架的构采用常见的文件结构，数据可以非常容易地传递至智能化设备，通过简单的数码处理装置即可处理订单。
时尚面料检索技术从经历了TBIR(Text-based image retrieval)向CBIR服装检索技术发展，IBM的商业化CBIR系统QBIC(Query by image content)的系统框架和结构划分为3个部分：图像数据库、特征计算、图像查询。用户可基于给定例子图像或手绘图像选择颜色或纹理等检索方式进行图像检索。
百度图片是一个图像检索网站，是国内用户最多的一个融入CBIR技术的图像检索网站。用户只需上传被检索图像，不用标注任何文本信息，即可检索相似图像。百度图片的检索结果分为两部分：购物网站图像链接、相似图像。所以百度图片的数据库融合了百度网站图像信息和购物网站图像信息两类资源。图搜信息APP识图将图像分为4类进行识别检索：花卉识别、宠物识别、精选美图、条码识别.在特征提取上，百度识图和百度图片一样，都融入了颜色、纹理、形状等多种图像特征。UC Berkeley的Chabot系统，加州伯克利大学的Blob word系统、中科院0动化所国家模式识别实验室、清华大学、上海交通大学、复旦大学等，也进行了研宄并开发了一些实验系统。现在应用CBIR技术的购物网站主要有以下几个：Like.com、淘朵网、淘淘搜、最美搜衣等。这些网站的商品涉及到了服装、首饰、手表、书籍、油画、家具用品等，所采用的图像多是商品类的图像，效果显著，用户的满意度较高，并在实际应用中得到了很好的发展。国外CBIR在服装领域的应用研究成果以Like.com为典型代表。Like.com是由美国Riya公司于2006年11月8日的Web2.0会议上发布的一个典型的融入CBIR技术的购物网站，它是最早的一个将CBIR技术应用到服装领域并取得成功的一个商业应用案例。Like.com自我宣称是一个“商品的视觉搜索引擎”，它通过与零售网站建立关联，为用户提供了：价格比较服务、外表相似的产品检索服务。它在检索技术上提供了：样式匹配、形状匹配、颜色匹配和细节匹配等多种检索方案，在特征提取上提供了：颜色、纹理、形状等多种图像特征。并且在服装、鞋、包、珠宝等商品的检索上效果显著。Like.com的成功是CBIR技术在商业领域的一个突破，为以后CBIR技术在商业领域的发展起到了推动作用。淘宝网是由阿里巴巴集团于2003年5月创办的目前国内最大的一个购物网站。2015年淘宝网推出了“拍立淘”功能，成功的将CBIR技术加入到了商品检索领域，并取得了良好的成效。“拍立淘”采用图像检索与文本检索相结合的方式，它将商品分为：裙装、下装、鞋、配饰、...等。用户可直接上传图像进行检索，在对检索结果不满意的时候，可对图像进行剪切选择图像中的主体区域，消除背景信息的千扰，也可以选中商品类别对检索结果进行过滤。由于“拍立淘”提取的为图像全局信息，所以检索结果受到背景信息的干扰，同一件服装在不同场景下拍摄，检索结果相差很大。除此之外还有很多基于CBIR技术的商品检索网站，如国内的最美搜衣、淘淘搜等，基于CBIR技术的商品检索网站的系统结构都是在同一个 基础上进行设计的，网站之间有很多相似之处。总体来讲，结合文本信息和CBIR技术设计的图像检索系统检索精确度和效率更高一点。
本发明的有益效果：本发明设计科学，操作简便;企业内部业务流程用“全数据”来驱动，实现“订单驱动”的生产模式;在中国建立7-30天生产投入周期，生产那些需要赶潮流的增值产品。流程之间以及设备之间的数据转移：满足快速、高效、准确把握市场脉搏，把适销对路的商品在恰当的时间，以合适的价格投放市场，消除库存。
