申请日2018.05.14
公开(公告)日2018.08.21
IPC分类号C02F1/00; G06F17/18; G01N33/18
摘要
本发明涉及一种适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型,其特征是:针对高盐污水的COD与TOC的比例关系,使用总有机碳(TOC)数值推算出化学需氧量(COD)的数值,反映污水中有机物污染程度,当高盐污水中氯化物≤1000mg/L时,得出TOC与COD的一次线性关系方程:COD=2.7061TOC+12.8,相关系数R=0.8788,数据点相对误差均在10%以内。有益效果:本发明对于高盐高氯化物的污水,氯化物含量的影响会使国标方法检测数值偏高,本发明做出的化学需氧量与总有机碳相关性方程可以使用总有机碳推算出化学需氧量的数值,起到减少污染,排除干扰,提高工作效率的作用。
翻译权利要求书
1.一种适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型,其特征是:针对高盐污水的COD与TOC的比例关系,使用总有机碳(TOC)数值推算出化学需氧量(COD)的数值,反映污水中有机物污染程度,当高盐污水中氯化物≤1000mg/L时,得出TOC与COD的一次线性关系方程:COD=2.7061TOC+12.8,相关系数R=0.8788,数据点相对误差均在10%以内。
2.根据权利要求1所述的适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型,其特征是:所述高盐污水中氯化物为1000mg/L<氯化物<1500mg/L时,得出TOC与COD的一次线性关系方程:
COD=2.7586TOC+15.5,相关系数R=0.8613,数据点相对误差在10%以内的概率为93%。
说明书
适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型
技术领域
本发明属于污水处理领域,尤其涉及一种适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型。
背景技术
随着工业科技和社会经济的不断发展,工业污水对水资源污染愈加严重,严重影响着人类的生存和发展。目前人们对污水最关注的指标是有机物污染,有机物污染的废水排放到自然环境中引起水体中氧气消耗,造成水体缺氧,破坏生态平衡,影响人类生存。
废水中有机物污染物含量主要通过化学需氧量(COD)来衡量。化学需氧量(COD)可以反映水中还原性物质污染的程度,可以反映有机物相对含量,是水体污染的重要指标之一。化学需氧量(COD)是指在酸性条件下,经重铬酸钾氧化时,所消耗的氧化剂的量,以氧的量来表示。在工业污水检测中,化学需氧量(COD)是重要的检测项目之一。总有机碳表示水中存在的溶解性和悬浮性有机碳的碳含量。总有机碳(TOC)检测时像水中加入适量的氧化剂把水中的有机碳转化为二氧化碳,无机碳经酸化和吹脱被除去,或单独测定;生成的二氧化碳可直接测定。总有机碳(TOC)也可以一定程度反映水中的有机物含量。国标检测方法主要是针对市政污水和一般工业污水制定的。在现有国标检测方法中存在不足:化学需氧量(COD)的检测方法要使用到硫酸汞(HgSO4)、硫酸银(Ag2SO4)、重铬酸钾(K2Cr2O7),会对环境产生二次污染;同时国标检测条件又要求氯化物要在1000mg/L以下。对于工业产业园区高盐污水的检测并没有更加具体的标准和方法。
工业产业园区污水与市政污水的区别
(1)工业产业园区污水与市政污水来源组成不同。市政污水主要以生活污水为主;工业产业园区以工业污水为主,工业污水厂中工业污水均占85%以上,与市政污水中TOC与COD相关性不同;(2)工业产业园区与市政污水组成组分不同。市政污水主要以生活污水为主,其中有机物以生活排污和代谢产物为主,BOD数值高,难降解COD组分占成份少,B/C比高,污水的可生化性强。工业产业园区污水主要以工业污水为主,其中有机物多为工业化学原料和化工工业排放废物为主,BOD数值低,难降解COD组分占成份高,B/C比低,污水的可生化性差。鉴于工业污水与市政污水中TOC与COD相关性不同。尤其是属于高盐污水的工业产业园区的污水水体氯化物含量过高,水体氯化物对污水中化学需氧量(COD)的检测会产生干扰,导致监测数据不准确。因此环保部门只能硬性规定:工业产业园区的排污单位必须缴纳排污费。
在高盐污水的地区亟待开展一项污水检测关于高盐污水的化学需氧量(COD)和总有机碳(TOC)相关性的研究。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术的不足,而提供一种适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型,针对高盐污水的COD与TOC的比例关系使用总有机碳(TOC)数值推算出化学需氧量(COD)的数值,去除了氯化物对化学需氧量(COD)检测的干扰,使检测数据准确性更高,稳定性更好。
本发明为实现上述目的,采用以下技术方案:一种适用于工业园区高盐污水的TOC与COD相关性的数学模型,其特征是:针对高盐污水的COD与TOC的比例关系,使用总有机碳(TOC)数值推算出化学需氧量(COD)的数值,反映污水中有机物污染程度,当高盐污水中氯化物≤1000mg/L时,得出TOC与COD的一次线性关系方程:COD=2.7061TOC+12.8,相关系数R=0.8788,数据点相对误差均在10%以内。
所述高盐污水中氯化物为1000mg/L<氯化物<1500mg/L时,得出TOC与COD的一次线性关系方程:COD=2.7586TOC+15.5,相关系数R=0.8613,数据点相对误差在10%以内的概率为93%。
有益效果:与现有技术相比,本发明主要针对沿海工业园区内高盐高氯化物的污水处理厂,氯化物含量的影响会使国标方法检测数值偏高,常规方法难以去除氯化物的对化学需氧量(COD)检测的干扰而进行研究。本发明做出的化学需氧量(COD)与总有机碳(TOC)相关性方程可以使用总有机碳(TOC)推算出化学需氧量(COD)的数值,起到减少污染,排除干扰,提高工作效率的作用。